Opis zlecenia
Zlecę zbudowanie mechanizmu machine learning (Python), który będzie w stanie w oparciu o duży zbiór plików tekstowych:
a. sklasyfikować je według zdefiniowanych kategorii,
b. w każdej z kategorii wyłapać interesujące mnie fragmenty tekstu (plain text) i przypisać je do odpowiednich pól.
Zlecenie dotyczy wykonania samego mechanizmu ML - indeksowanie plików jest już zrobione, a treść plików znajduje się w bazie Postgres. Jeden rekord reprezentuje jeden plik i w pkt b. jest mowa o polach w danym rekordzie.
To na czym mi zależy:
- możliwość samodzielnego uczenia algorytmu poprzez przypisywanie rekordów do poszczególnych kategorii oraz fragmentów tekstu jako tych, które są adekwatne dla danego pola (może być w oparciu o proste UI, ale to nie jest konieczne),
- dobra dokumentacja, która pozwoli na dalszy rozwój zbudowanego mechanizmu.
Ponieważ nie jestem biegły w dziedzinie ML zakładam, że to osoba, która podejmie się zlecenia zasugeruje sposób budowy i działania tego rozwiązania. Jestem otwarty na propozycje. Budżet zlecenia do ustalenia.
Zapraszam do kontaktu.
