Opis zlecenia
Zlece wykonanie narzedzia / metody do automatycznego rozpoznawania tabel do interpretacji danych tabelarycznych w obrazach dokumentów. Podejście powinno byc oparte na uczeniu głębokim do rozwiązywania problemów wykrywania tabel i rozpoznawania struktur przy użyciu jednego modelu sieci neuronowej splotu (CNN). CascadeTabNet to model oparty na masce kaskadowej sieci CNN o wysokiej rozdzielczości (Cascade mask R-CNN HRNet), który wykrywa regiony tabel i rozpoznaje. https://github.com/DevashishPrasad/CascadeTabNet
Narzedzie moze byc odpalone w chmurze aby korzystac z GPUs. Po wykonaniu wszyskitch obrazkow w folderze, eskortuje przy pomocy OCR do plicu csv lub xml.
