[Python] Zlecę zbudowanie mechanizmu machine learning klasyfikującego dane tekstowe i przypisującego fragmenty tekstu do pól w DB

To zlecenie jest zamknięte

Rozlicz choć jedną umowę przez useme, a zyskasz możliwość składania dwóch wersji ofert (np. tańszą i droższą).

Szczegóły

Zlecę zbudowanie mechanizmu machine learning (Python), który będzie w stanie w oparciu o duży zbiór plików tekstowych:

a. sklasyfikować je według zdefiniowanych kategorii,

b. w każdej z kategorii wyłapać interesujące mnie fragmenty tekstu (plain text) i przypisać je do odpowiednich pól.

Zlecenie dotyczy wykonania samego mechanizmu ML - indeksowanie plików jest już zrobione, a treść plików znajduje się w bazie Postgres. Jeden rekord reprezentuje jeden plik i w pkt b. jest mowa o polach w danym rekordzie.

To na czym mi zależy:

- możliwość samodzielnego uczenia algorytmu poprzez przypisywanie rekordów do poszczególnych kategorii oraz fragmentów tekstu jako tych, które są adekwatne dla danego pola (może być w oparciu o proste UI, ale to nie jest konieczne),

- dobra dokumentacja, która pozwoli na dalszy rozwój zbudowanego mechanizmu.

Ponieważ nie jestem biegły w dziedzinie ML zakładam, że to osoba, która podejmie się zlecenia zasugeruje sposób budowy i działania tego rozwiązania. Jestem otwarty na propozycje. Budżet zlecenia do ustalenia.

Zapraszam do kontaktu.

Tagi

uczenie maszynowepostgresqlpython

Wymagane funkcje:

Oferty (3)

ai-team
zarejestrowany:
wysłano:
Oferta widoczna dla Zleceniodawcy
Wietczak
zarejestrowany:
wysłano:
Oferta widoczna dla Zleceniodawcy
elast.net
zarejestrowany:
wysłano:
Oferta widoczna dla Zleceniodawcy